About

Hi, I’m Xushuo，北京大学信息科学技术学院计算机科学与技术专业本科在读，目前正在寻找后端开发与 AI 基础设施相关机会。

我的背景

我主要关注两类问题：一类是后端系统里的并发、一致性、持久化和可观测性；另一类是 AI 基础设施里的推理性能、编译器工具链和模型工程化。

学习期间完成过操作系统、编译原理等系统方向课程项目；近期项目则集中在 Raft KV、订单库存后端、Redis/SQL 存储实现、TinyLlama 推理引擎、TensorSysY 张量编译器和 RAG 应用工程。

相比”写了很多代码”，我更关心把一个系统构建出来、让它可运行、让它可验证、让它可被解释。

工程习惯

我做项目时更重视三件事：

• 能说清需求拆解、架构取舍和失败边界
• 能定位核心模块并解释关键代码路径
• 能运行测试、复现 benchmark，并根据结果收敛表述

技术栈

• 后端 / 系统：Go、Rust、Python、FastAPI、PostgreSQL、Redis、gRPC、Docker
• AI / Infra：C++、CUDA、cuBLAS、PyTorch、LLM 推理、tensor compiler
• 基础能力：数据结构与算法、操作系统、编译原理、数据库、计算机体系结构
• 工程工具：Git、CMake、Linux、Caddy / Nginx、Cloudflare、VPS 部署

近期项目

完整项目经历请参见 Projects 和我的 GitHub。近期主要围绕 go-raft-kv、TinyLlama、TensorSysY、订单库存系统、mini-redis-rs / toydb 展开。

本站本身（xsdev.top）部署在个人 VPS 上，使用 Astro + Caddy + Docker + Cloudflare，从域名解析、HTTPS 证书到静态站点和 ClipCascade 反向代理共存都是自建维护。

联系

通过 GitHub 与我取得联系。

如果你正在寻找一位愿意深入系统细节、重视验证和工程落地的应届开发者，欢迎聊聊。